Aurora Subtitles
ベータ版オファー — 割引価格

Aurora Subtitles

Real-time AI Translation

Real-time AI-powered subtitle translation for Windows. Break language barriers with local, private, GPU-accelerated transcription and translation.

100%ローカル処理
Windows 10/11
GPU高速化

強力な 機能

リアルタイム字幕翻訳に必要なすべて。お使いのマシンで完結。

リアルタイム字幕

音声から字幕まで300-800ms。WASAPIでオーディオキャプチャ。

100%プライベート

すべての処理はPC上でローカルに実行。クラウド不要。

200以上の言語

MetaのNLLBモデル搭載。数百の言語ペアに対応。

GPU高速化

NVIDIA CUDAサポートで最大70%高速な文字起こし。

スマートオーバーレイ

透明でカスタマイズ可能なクリックスルー字幕ウィンドウ。

柔軟なAIモデル

6つのWhisperモデル — Tiny(43MB)からLarge-V3-Turbo(574MB)まで。

実際の 動作を見る

Aurora Subtitlesは翻訳された字幕をエレガントなオーバーレイとして表示。

Aurora Subtitles

使い方 は簡単

1

インストール&モデル選択

Aurora Subtitlesをダウンロードし、Whisperモデルを選択。

2

言語を設定

ソース言語とターゲット言語を選択。

3

開始

STARTをクリック。リアルタイム字幕がスクリーンに表示されます。

すべての人 のために構築

ゲーマー

透明な字幕であらゆる言語のボイスチャットを理解。

コンテンツクリエイター

即座に翻訳された字幕で国際ストリームを視聴。

プロフェッショナル

多言語会議でリアルタイム字幕を活用。

学生

AI字幕であらゆる言語の講義にアクセス。

ポッドキャスト

リアルタイム字幕で好きなポッドキャストを聴く。

会議

Teams、Zoom、Google Meetでの会話を即座に翻訳。

動画

公式字幕を待たずにYouTube動画を視聴。

技術 仕様

300ms

最小レイテンシ

200+

対応言語数

100%

ローカル処理

70%

GPU高速化

利用可能なWhisperモデル

Tiny ~43 MB 最速
Base ~82 MB 高速
Small ~264 MB バランス
Medium ~539 MB 低速
Large-V3 ~1.1 GB 最高精度
V3-Turbo ~574 MB ★ 推奨

すべて 含まれています

Real-time transcription & translation
100% local processing — your data never leaves your PC
GPU acceleration with CUDA support
Whisper AI models (Tiny to Large-V3-Turbo)
NLLB translation across 200+ languages
Customizable overlay with click-through mode
Context prompts for improved accuracy
Voice Activity Detection (Silero VAD)
Global hotkeys for instant control
System audio & microphone capture

よくある質問

インターネット接続は必要ですか?
いいえ。すべての処理はローカルで行われます。モデルダウンロード後はネット不要。
必要なハードウェアは?
Windows 10/11 (x64)。最新のCPU。推奨:NVIDIA GPU + CUDA。
対応言語は?
Whisperは数十の入力言語、NLLBは200以上の言語ペアに対応。
データは安全ですか?
はい。すべてローカル処理。データがサーバーに送信されることはありません。
限定オファー

早期アクセスで節約

今すぐ購入して、最安値で生涯ライセンスを確保しましょう。v1.0リリース時に価格は上昇します。

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Break Every Language Barrier

Aurora Subtitles is a powerful desktop application that transcribes and translates audio in real-time, displaying subtitles as a customizable overlay on your screen. Powered by OpenAI’s Whisper and Meta’s NLLB models, it processes everything locally on your machine — no cloud, no subscriptions, no data leaving your PC.

Who Is It For?

  • Gamers: Understand voice chat in any language while gaming. Subtitles appear as a transparent overlay that doesn’t interfere with gameplay.
  • Content Creators: Follow international streams, podcasts, and videos with instant translated subtitles.
  • Business Professionals: Navigate multilingual meetings and video calls effortlessly with real-time captions.
  • Students & Researchers: Access lectures and educational content in any language with AI-powered accuracy.
  • Accessibility: Provide real-time captions for hearing-impaired users in any context.

How It Works

  1. Install & Select Your Model — Choose from Whisper models ranging from ultra-fast (Tiny, ~43MB) to high-accuracy (Large-V3-Turbo, ~574MB). Models download automatically.
  2. Configure Your Languages — Select the source and target languages. Aurora Subtitles supports 200+ language pairs.
  3. Start Subtitling — Click START or use your global hotkey. Subtitles appear instantly as a sleek overlay on your screen.

Powered by Leading AI

  • OpenAI Whisper: State-of-the-art speech recognition that understands accents, technical jargon, and natural speech patterns.
  • Meta NLLB: No Language Left Behind — a translation model capable of translating between hundreds of language pairs with remarkable accuracy.
  • Silero VAD: Intelligent voice activity detection that only processes when someone is speaking, saving resources.

Complete Customization

Tailor every aspect of your subtitle experience:

  • Font family, size, color, and weight
  • Outline color and thickness for readability
  • Background color and opacity
  • Window position (top, bottom, or custom coordinates)
  • Click-through mode for uninterrupted workflow

Performance That Matters

Built with Rust and optimized for Windows:

  • Latency: 300-800ms from speech to subtitle
  • CPU Usage: 5-15% with lightweight models
  • GPU: 50-70% faster with NVIDIA CUDA
  • Memory: ~500MB with base model