Aurora Subtitles
Beta-Angebot — Reduzierter Preis

Aurora Subtitles

Real-time AI Translation

Real-time AI-powered subtitle translation for Windows. Break language barriers with local, private, GPU-accelerated transcription and translation.

Mit Rabatt kaufen Funktionen Entdecken
100% Lokale Verarbeitung
Windows 10/11
GPU-Beschleunigung

Leistungsstarke Funktionen

Alles was Sie für Echtzeit-Untertitelübersetzung brauchen, läuft vollständig auf Ihrem Rechner.

Echtzeit-Untertitel

Von Sprache zu Untertitel in 300-800ms. System-Audio oder Mikrofon mit WASAPI aufnehmen — keine virtuellen Kabel nötig.

100% Privat

Alle Verarbeitung findet lokal auf Ihrem PC statt. Keine Cloud, keine Abos, Ihre Daten verlassen nie Ihren Rechner.

200+ Sprachen

Angetrieben vom NLLB-Modell von Meta. Übersetzen Sie zwischen Hunderten von Sprachpaaren mit bemerkenswerter Genauigkeit.

GPU-Beschleunigung

NVIDIA CUDA-Unterstützung für bis zu 70% schnellere Transkription. Wechselt nahtlos zur CPU wenn keine GPU verfügbar.

Smartes Overlay

Transparentes, anpassbares Click-Through-Untertitelfenster. Passen Sie Schriften, Farben, Position und Deckkraft an.

Flexible KI-Modelle

Wählen Sie aus 6 Whisper-Modellen — vom ultraschnellen Tiny (43MB) bis zum hochpräzisen Large-V3-Turbo (574MB).

Sehen Sie es In Aktion

Aurora Subtitles zeigt übersetzte Untertitel als elegantes Overlay auf Ihrem Bildschirm.

Aurora Subtitles

So funktioniert es

1

Installieren & Modell wählen

Laden Sie Aurora Subtitles herunter und wählen Sie ein Whisper-Modell. Modelle werden automatisch heruntergeladen.

2

Sprachen konfigurieren

Wählen Sie Quell- und Zielsprachen. Fügen Sie Kontext-Prompts für Fachvokabular hinzu.

3

Starten

Klicken Sie auf START oder nutzen Sie Ihren globalen Hotkey. Echtzeit-Untertitel erscheinen als Overlay.

Entwickelt Für Alle

Gamer

Verstehen Sie Voice-Chat in jeder Sprache mit transparenten, nicht störenden Untertiteln.

Content Creator

Folgen Sie internationalen Streams, Podcasts und Videos mit sofort übersetzten Untertiteln.

Profis

Navigieren Sie mehrsprachige Meetings und Videokonferenzen mit Echtzeit-Untertiteln.

Studenten

Zugang zu Vorlesungen und Bildungsinhalten in jeder Sprache mit KI-gestützter Genauigkeit.

Podcasts

Hören Sie Ihre Lieblings-Podcasts in jeder Sprache mit Echtzeit-Untertiteln.

Meetings

Verstehen Sie jedes Wort in Teams, Zoom oder Google Meet Anrufen mit Sofortübersetzung.

Videos

Schauen Sie YouTube-Videos ohne auf offizielle Untertitel warten zu müssen.

Technische Spezifikationen

300ms

Minimale Latenz

200+

Unterstützte Sprachen

100%

Lokale Verarbeitung

70%

Schneller mit GPU

Verfügbare Whisper-Modelle

Tiny ~43 MB Schnellstes
Base ~82 MB Schnell
Small ~264 MB Ausgewogen
Medium ~539 MB Langsam
Large-V3 ~1.1 GB Genauestes
V3-Turbo ~574 MB ★ Empfohlen

Alles Inklusive

Real-time transcription & translation
100% local processing — your data never leaves your PC
GPU acceleration with CUDA support
Whisper AI models (Tiny to Large-V3-Turbo)
NLLB translation across 200+ languages
Customizable overlay with click-through mode
Context prompts for improved accuracy
Voice Activity Detection (Silero VAD)
Global hotkeys for instant control
System audio & microphone capture

Häufig Gestellte Fragen

Braucht Aurora Subtitles eine Internetverbindung?
Nein. Alle Verarbeitung findet vollständig auf Ihrem lokalen Rechner statt. Nach dem initialen Modell-Download ist keine Internetverbindung nötig.
Welche Hardware brauche ich?
Aurora Subtitles läuft auf Windows 10/11 (x64). Für Basisnutzung reicht jede moderne CPU. Für beste Erfahrung empfehlen wir eine NVIDIA GPU mit CUDA-Support.
Welche Sprachen werden unterstützt?
Whisper unterstützt Dutzende Eingabesprachen, und das NLLB-Übersetzungsmodell unterstützt über 200 Sprachpaare.
Sind meine Daten privat?
Absolut. Aurora Subtitles verarbeitet alles lokal auf Ihrem PC. Kein Audio oder Übersetzungen werden jemals an einen Server gesendet.
Exklusives Angebot

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Break Every Language Barrier

Aurora Subtitles is a powerful desktop application that transcribes and translates audio in real-time, displaying subtitles as a customizable overlay on your screen. Powered by OpenAI’s Whisper and Meta’s NLLB models, it processes everything locally on your machine — no cloud, no subscriptions, no data leaving your PC.

Who Is It For?

  • Gamers: Understand voice chat in any language while gaming. Subtitles appear as a transparent overlay that doesn’t interfere with gameplay.
  • Content Creators: Follow international streams, podcasts, and videos with instant translated subtitles.
  • Business Professionals: Navigate multilingual meetings and video calls effortlessly with real-time captions.
  • Students & Researchers: Access lectures and educational content in any language with AI-powered accuracy.
  • Accessibility: Provide real-time captions for hearing-impaired users in any context.

How It Works

  1. Install & Select Your Model — Choose from Whisper models ranging from ultra-fast (Tiny, ~43MB) to high-accuracy (Large-V3-Turbo, ~574MB). Models download automatically.
  2. Configure Your Languages — Select the source and target languages. Aurora Subtitles supports 200+ language pairs.
  3. Start Subtitling — Click START or use your global hotkey. Subtitles appear instantly as a sleek overlay on your screen.

Powered by Leading AI

  • OpenAI Whisper: State-of-the-art speech recognition that understands accents, technical jargon, and natural speech patterns.
  • Meta NLLB: No Language Left Behind — a translation model capable of translating between hundreds of language pairs with remarkable accuracy.
  • Silero VAD: Intelligent voice activity detection that only processes when someone is speaking, saving resources.

Complete Customization

Tailor every aspect of your subtitle experience:

  • Font family, size, color, and weight
  • Outline color and thickness for readability
  • Background color and opacity
  • Window position (top, bottom, or custom coordinates)
  • Click-through mode for uninterrupted workflow

Performance That Matters

Built with Rust and optimized for Windows:

  • Latency: 300-800ms from speech to subtitle
  • CPU Usage: 5-15% with lightweight models
  • GPU: 50-70% faster with NVIDIA CUDA
  • Memory: ~500MB with base model