블로그
우리가 만드는 소프트웨어와 서비스의 제품 노트, AI 자동화, 비교 및 구현 기록입니다.
AI 에이전트 거버넌스: 로그, 권한 및 휴먼 체크포인트
유용한 AI 에이전트에는 명확한 권한, 감사 로그, 검토 대기열, 에스컬레이션 경로, 위험이 중요한 인간 체크포인트 등 거버넌스가 필요합니다.
비즈니스 프로세스의 AI 에이전트: 인간의 통제 유지
AI 에이전트는 비즈니스 워크플로를 조정할 수 있지만 유용한 자동화에는 자율성 이전에 사람의 체크포인트, 감사 가능성 및 명확한 경계가 필요합니다.
AI 자동화 데이터 준비: 에이전트 이전에 입력 수정
AI 자동화는 명확한 입력, 명확한 진실 소스, 액세스 규칙 및 운영 컨텍스트에 따라 달라집니다. 모델을 비난하기 전에 문제를 해결하세요.
AI 자동화 결정 매트릭스: 자동화, 지원 또는 수동 유지?
비즈니스 프로세스를 자동화할지, AI 지원을 할지, 아니면 수동으로 남겨둘지 선택하기 위한 실용적인 의사 결정 매트릭스입니다.
과대광고 없는 AI 자동화 ROI: 측정 마찰 제거
제거된 수동 단계, 컨텍스트 전환 방지, 오류 감소 및 절약된 시간을 측정하여 AI 자동화 ROI를 평가하는 실용적인 방법입니다.
AI 프로세스 자동화 준비: 에이전트를 추가하기 전에 기업이 수정해야 할 사항
AI 프로세스 자동화를 준비하는 기업을 위한 실용적인 체크리스트: 워크플로 매핑, 데이터 정리, 인간 제어 정의, 혼란 자동화 방지.
AI 에이전트 및 내부 도구의 구축 및 구매
AI 자동화 도구 구매 시기, 내부 워크플로 구축 시기, 소규모 하이브리드 시스템 시작 시기를 결정하기 위한 실용적인 프레임워크입니다.
AI 에이전트를 추가하기 전에 비즈니스 프로세스 매핑
기업이 비즈니스 워크플로에 AI 에이전트를 추가하기 전에 입력, 결정, 예외 및 소유권을 매핑해야 하는 이유
AI를 통한 문서 워크플로우 자동화: 추출, 검증, 결정
AI를 사용하여 문서 워크플로우를 생각하는 방법: 추출, 검증, 비교, 인적 검토, 추적성 및 의사결정 준비.
코딩부터 워크플로우 디자인까지: AI 에이전트 시대의 소프트웨어 작업
AI 에이전트가 더 많은 코드를 작성함에 따라 귀중한 작업은 워크플로 설계, 제품 판단, 시스템 사고 및 자동화해야 할 항목 파악으로 이동합니다.
AI 에이전트를 위한 내부 지식 검색: RAG가 실제로 도움이 되는 경우
내부 지식 검색은 원본 자료, 권한, 컨텍스트 및 인용이 실제 워크플로를 중심으로 설계될 때 AI 에이전트에 도움이 됩니다.
LLM을 통한 지원 티켓 분류: 안전한 우선 자동화 루프
지원 티켓 분류는 실용적인 저위험 AI 자동화 루프입니다. 분류, 누락된 컨텍스트 감지, 우선순위 제안, 자동 전송 없이 회신 초안 작성 등이 가능합니다.