Блог
Заметки о нашем программном обеспечении и услугах, автоматизации ИИ, сравнениях и опыте внедрения.
Управление агентами искусственного интеллекта: журналы, разрешения и контрольно-пропускные пункты, выполняемые людьми
Полезным агентам ИИ необходимо управление: четкие разрешения, журналы аудита, очереди проверки, пути эскалации и контрольно-пропускные пункты, где риск имеет значение.
Агенты ИИ в бизнес-процессах: держите людей под контролем
Агенты ИИ могут координировать рабочие процессы бизнеса, но полезная автоматизация требует человеческих контрольных точек, возможности контроля и четких границ, прежде чем автономия.
Готовность данных автоматизации искусственного интеллекта: исправьте входные данные перед агентом
Автоматизация искусственного интеллекта зависит от достоверности входных данных, четких источников истины, правил доступа и оперативного контекста. Исправьте их, прежде чем обвинять модель.
Матрица решений по автоматизации ИИ: автоматизировать, помогать или оставить руководство?
Практическая матрица решений для выбора, следует ли автоматизировать бизнес-процесс, использовать искусственный интеллект или пока оставить его вручную.
Окупаемость инвестиций в автоматизацию искусственного интеллекта без ажиотажа: устранение препятствий для измерения показателей
Практический способ оценить рентабельность инвестиций в автоматизацию искусственного интеллекта путем измерения количества удаленных ручных действий, переключения контекста, уменьшения количества ошибок и экономии времени.
Готовность к автоматизации процессов ИИ: что компаниям следует исправить перед добавлением агентов
Практический контрольный список для компаний, готовящихся к автоматизации процессов ИИ: составляйте карты рабочих процессов, очищайте данные, определяйте человеческий контроль и избегайте автоматизации хаоса.
Сборка или покупка агентов ИИ и внутренних инструментов
Практическая основа для принятия решения, когда покупать инструменты автоматизации искусственного интеллекта, когда строить внутренние рабочие процессы и когда начинать с небольшой гибридной системы.
Составьте карту бизнес-процесса перед добавлением агентов ИИ
Почему компаниям следует сопоставлять входные данные, решения, исключения и право собственности, прежде чем добавлять агенты ИИ в рабочие процессы бизнеса.
Автоматизация документооборота с помощью ИИ: извлечение, проверка, принятие решения
Как думать о документообороте с помощью ИИ: извлечение, проверка, сравнение, проверка человеком, отслеживаемость и подготовка решений.
От кодирования к проектированию рабочих процессов: работа над программным обеспечением в эпоху ИИ-агентов
По мере того, как агенты ИИ пишут больше кода, ценная работа смещается в сторону проектирования рабочих процессов, оценки продукта, системного мышления и понимания того, что следует автоматизировать.
Извлечение внутренних знаний для агентов ИИ: когда RAG действительно помогает
Внутренний поиск знаний помогает агентам ИИ, когда исходный материал, разрешения, контекст и цитаты разработаны с учетом реальных рабочих процессов.
Сортировка обращений в службу поддержки с помощью LLM: безопасный первый цикл автоматизации
Сортировка обращений в службу поддержки — это практичный цикл автоматизации с использованием искусственного интеллекта с низким уровнем риска: классифицируйте, обнаруживайте недостающий контекст, предложите приоритет и готовьте ответы без автоматической отправки.