Блог
Примечания к продуктам, эксперименты по автоматизации искусственного интеллекта, сравнения и опыт реализации продуктов, которые Карлос создает в IliciLabs.
Aurora Subtitles
Популярные руководства Aurora
Полезные материалы о субтитрах Discord, поддержке слуха, local-first обработке и разнице между переводом текста и живым переводом речи.
Субтитры в реальном времени для семейных видеозвонков и ухода за детьми на Windows
Как субтитры в реальном времени могут помочь при звонках родственникам, пожилым людям, уходу за детьми и доступности слуха на Windows.
Перевод текста или перевод речи в реальном времени на Windows: какой инструмент подойдет вашему рабочему процессу?
Сравните перевод текста и перевод живой речи на Windows и определите, какой вариант Iria или Aurora Subtitles подходит лучше.
Доступность машинного зрения с помощью искусственного интеллекта: распознавание текста, описание сцены и рабочие процессы на рабочем столе
Как ИИ может поддерживать рабочие процессы для людей со слабым зрением и людей с ограниченными возможностями зрения с помощью оптического распознавания символов, помощи при чтении и локальных инструментов рабочего стола.
Архитектура рабочего процесса агента для бизнес-процессов
Практическая архитектура рабочих процессов агентов ИИ: триггеры, инструменты, состояние, разрешения, журналы, очереди проверки и резервные пути.
Управление агентами искусственного интеллекта: журналы, разрешения и контрольно-пропускные пункты, выполняемые людьми
Полезным агентам ИИ необходимо управление: четкие разрешения, журналы аудита, очереди проверки, пути эскалации и контрольно-пропускные пункты, где риск имеет значение.
Агенты ИИ в бизнес-процессах: держите людей под контролем
Агенты ИИ могут координировать рабочие процессы бизнеса, но полезная автоматизация требует человеческих контрольных точек, возможности контроля и четких границ, прежде чем автономия.
Готовность данных автоматизации искусственного интеллекта: исправьте входные данные перед агентом
Автоматизация искусственного интеллекта зависит от достоверности входных данных, четких источников истины, правил доступа и оперативного контекста. Исправьте их, прежде чем обвинять модель.
Матрица решений по автоматизации ИИ: автоматизировать, помогать или оставить руководство?
Практическая матрица решений для выбора, следует ли автоматизировать бизнес-процесс, использовать искусственный интеллект или пока оставить его вручную.
Окупаемость инвестиций в автоматизацию искусственного интеллекта без ажиотажа: устранение препятствий для измерения показателей
Практический способ оценить рентабельность инвестиций в автоматизацию искусственного интеллекта путем измерения количества удаленных ручных действий, переключения контекста, уменьшения количества ошибок и экономии времени.
Готовность к автоматизации процессов ИИ: что компаниям следует исправить перед добавлением агентов
Практический контрольный список для компаний, готовящихся к автоматизации процессов ИИ: составляйте карты рабочих процессов, очищайте данные, определяйте человеческий контроль и избегайте автоматизации хаоса.
Сборка или покупка агентов ИИ и внутренних инструментов
Практическая основа для принятия решения, когда покупать инструменты автоматизации искусственного интеллекта, когда строить внутренние рабочие процессы и когда начинать с небольшой гибридной системы.
Составьте карту бизнес-процесса перед добавлением агентов ИИ
Почему компаниям следует сопоставлять входные данные, решения, исключения и право собственности, прежде чем добавлять агенты ИИ в рабочие процессы бизнеса.