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Notes de produit, expériences d'automatisation de l'IA, comparaisons et enseignements de mise en œuvre derrière les produits que Carlos construit chez IliciLabs.
Aurora Subtitles
Guides Aurora populaires
Lectures utiles sur les sous-titres Discord, le support auditif, le traitement local-first et la différence entre traduction de texte et traduction vocale en direct.
Sous-titres en temps réel pour les appels vidéo familiaux et les soins apportés sur Windows
Comment les sous-titres en temps réel peuvent faciliter les appels familiaux, les personnes âgées, les contextes de soins et l'accessibilité auditive sur Windows.
Traduction de texte ou traduction vocale en direct sur Windows: quel outil convient à votre workflow?
Comparez la traduction de texte et la traduction vocale en direct sur Windows, et quand LuminaL ou Aurora Subtitles convient mieux.
Accessibilité de la vision avec l'IA: OCR, description de scène et workflow de bureau
Comment l'IA peut prendre en charge les workflow pour les personnes malvoyantes et accessibles à la vision grâce à l'OCR, à l'aide à la lecture et aux outils de bureau locaux.
Architecture de workflow d'agent pour les processus métier
Une architecture pratique pour les workflow des agents IA: déclencheurs, outils, état, autorisations, journaux, files d'attente de révision et chemins de secours.
Gouvernance des agents IA: journaux, autorisations et points de contrôle humains
Les agents d'IA utiles ont besoin d'une gouvernance: des autorisations claires, des journaux d'audit, des files d'attente d'examen, des chemins d'escalade et des points de contrôle humains lorsque le risque est important.
Agents IA dans les processus métier: gardez le contrôle sur les humains
Les agents d’IA peuvent coordonner les workflow de l’entreprise, mais une automatisation utile nécessite des points de contrôle humains, une auditabilité et des limites claires avant l’autonomie.
Préparation des données d'automatisation de l'IA: corrigez les entrées avant l'agent
L'automatisation de l'IA dépend d'entrées claires, de sources de vérité claires, de règles d'accès et d'un contexte opérationnel. Corrigez-les avant de blâmer le modèle.
Matrice de décision d'automatisation de l'IA: automatiser, assister ou quitter le manuel?
Une matrice de décision pratique pour choisir si un processus métier doit être automatisé, assisté par l'IA ou laissé manuel pour le moment.
Retour sur investissement de l'automatisation de l'IA sans battage publicitaire: mesure des frictions supprimées
Un moyen pratique d'évaluer le retour sur investissement de l'automatisation de l'IA en mesurant les étapes manuelles supprimées, les changements de contexte évités, la réduction des erreurs et le temps gagné.
Préparation à l'automatisation des processus d'IA: ce que les entreprises devraient corriger avant d'ajouter des agents
Une liste de contrôle pratique pour les entreprises qui se préparent à l'automatisation des processus d'IA: cartographiez les workflow, nettoyez les données, définissez le contrôle humain et évitez le chaos automatisé.
Créer ou acheter pour les agents IA et les outils internes
Un cadre pratique pour décider quand acheter des outils d’automatisation de l’IA, quand créer des workflow internes et quand commencer avec un petit système hybride.
Cartographier le processus métier avant d'ajouter des agents IA
Pourquoi les entreprises devraient cartographier les entrées, les décisions, les exceptions et la propriété avant d'ajouter des agents d'IA aux workflow métier.