ブログ
Carlos が __ILCI_0__ で構築する製品の背後にある製品ノート、AI 自動化の実験、比較、および実装の学習。
AI によるドキュメント ワークフローの自動化: 抽出、検証、決定
AI を使用したドキュメント ワークフローについて考える方法: 抽出、検証、比較、人間によるレビュー、トレーサビリティ、意思決定の準備。
コーディングからワークフロー設計まで：AIエージェント時代のソフトウェア業務
AI エージェントがより多くのコードを作成するにつれて、貴重な作業はワークフローの設計、製品の判断、システム思考、および何を自動化すべきかを知ることに移っていきます。
AI エージェントの内部ナレッジ検索: RAG が実際に役立つ場合
ソース資料、権限、コンテキスト、引用が実際のワークフローに基づいて設計されている場合、内部知識の検索は AI エージェントに役立ちます。
LLM を使用したサポート チケットのトリアージ: 安全な最初の自動化ループ
サポート チケットのトリアージは、実用的な低リスク AI 自動化ループです。分類、欠落しているコンテキストの検出、優先順位の提案、および自動送信なしの返信の下書きを行います。
Aurora Subtitles vs Windows ライブ字幕: 実際の Windows ワークフローをより詳細に制御
ローカル ライブ字幕、翻訳、設定可能なオーバーレイ、Windows システム オーディオ、Discord、会議、ゲーム、ストリーム、聴覚サポート ワークフローについて、Aurora Subtitles と Windows ライブ字幕を比較してください。
Windows音声のローカルライブ字幕: プライベート字幕と翻訳
Windows音声にプライベート字幕が必要ですか? AuroraはPC音声をローカルで取得し、会議、Discord、ゲーム、通話、翻訳に使えます。
Windows向けリアルタイム翻訳: ローカル音声翻訳と字幕
Windows音声をリアルタイム翻訳。Auroraは通話、会議、Discord、配信、多言語ワークフローにローカル字幕を追加します。
スキル: あなたとエージェントの間の目に見えない言語
今すぐ行動しましょう: スキルがスケーラブルなエージェントの動作を実現する方法を学び、繰り返しのプロンプトを置き換える再利用可能なインテントの構築を今すぐ始めてください。
MCP: AI はもはや孤島ではない — モデルをツールに接続する
MCP が AI をサイロから接続されたオーケストレーション レイヤーに変換し、モデルをツール、データ、サービスにリンクして、より安全で高速な自動化を実現する方法をご覧ください。
長時間字幕を使用してアクセシビリティ対応のウェビナーを実行する方法
より包括的なウェビナーやライブセッションのための実用的なチェックリスト。
AI アクセシビリティ: AI は今日、聴覚障害者、視覚障害者、障害者をどのように支援するのか
AI アクセシビリティに関する実践的なガイド: リアルタイムのキャプション、画像の説明、言語サポート、障害のあるユーザーの日常的な自律性の向上。
2026 年に予算内で AI を使用してコーディングする方法
複数のモデル、エージェント、割り当て、コスト管理、ソフトウェア出荷のための実践的なワークフローを使用して、2026 年の予算内で AI を使用してコーディングする方法。