AI エージェントと内部ツールの構築と購入
企業は、すべての AI ワークフローをゼロから構築する必要はありません。また、小さなプロセスごとにプラットフォームを購入すべきではありません。
有益な質問は、構築するか購入するかではありません。それは、ワークフローのどの部分が一般的で、どの部分があなたの利点であるかということです。
ワークフローが標準的な場合に購入する
プロセスが一般的で、製品がすでにニーズのほとんどを満たしている場合、購入するのは理にかなっています。
例:
- 会議の文字起こし
- 基本的なチケットの分類
- 文書OCR
- 標準的な CRM エンリッチメント
- 一般知識の検索
- 共通コンテンツの翻訳
ワークフローが戦略的ではなく、既製のツールが機能する場合は、購入することで時間を節約できます。
ワークフローが固有の場合にビルドする
プロセスが内部コンテキスト、珍しいルール、または既存のツールではうまく表現できないワークフローに依存する場合、構築は意味を持ち始めます。
例:
- 内部承認ロジック
- ドメイン固有の文書検証
- プライベート システム全体にわたる複数ステップの操作
- カスタムリスクしきい値
- 製品の決定に関連したワークフロー
- 内部ツールにアクセスする必要があるエージェント
ここで AI オートメーションが製品設計になります。
最初にハイブリッド システムを使用する
最良の最初のバージョンは、多くの場合ハイブリッドです。
- コモディティ機能を購入する
- 軽量の内部接着剤で接続します。
- 人間によるレビューを続ける
- 決定を記録する
- 除去された摩擦を測定する
- 必要な場合にのみピースを交換します
これにより、実際のワークフローから学習しながら、過剰な構築が回避されます。
プラットフォームファーストの考え方を避ける
プラットフォームは便利ですが、プロセスを定義するべきではありません。プロセスはツールを定義する必要があります。
以下から始めます:
- ワークフローマップ
- 入力と出力
- 意思決定とリスク
- 統合ポイント
- 要件の確認
- 測定計画
次に、何を購入するか、何を構築するか、何を延期するかを決定します。
製品思考はツールショッピングに勝ります
AI 自動化の未来は、ツールを集めただけでは勝ち取れません。人々が信頼して使い続けるワークフローを設計することで成功します。
これが ILCI_2 の背後にある考え方です。拡張する前に実際の摩擦を解決する、小規模で焦点を絞ったシステムです。