Yapay Zeka ile Belge İş Akışı Otomasyonu: Çıkarın, Doğrulayın, Karar Verin
Belge iş akışları yapay zeka otomasyonu için en pratik yerlerden biri ama aynı zamanda risk yaratmanın da en kolay yerlerinden biri.
Amaç “Yapay zekanın belgeleri okumasına izin vermek” değil. Amaç, belgeleri güvenilir süreç girdilerine dönüştürmektir.
Çıkart
İlk olarak, önemli olan bilgileri çıkarın.
Bu şunları içerebilir:
- tarihler
- isimler
- miktarlar
- hükümler
- tanımlayıcılar
- son teslim tarihleri
- eksik alanlar
- alışılmadık dil
Çıkarma yalnızca bir özet değil, yapılandırılmış veriler üretmelidir. Özetler faydalıdır ancak iş akışlarının alanlara ihtiyacı vardır.
Doğrula
Bir sonraki adım doğrulamadır.
Sor:
- Çıkarılan alan tamamlandı mı?
- Kaynak belgeyle eşleşiyor mu?
- Başka bir sistemle çakışıyor mu?
- Güven düşük mü?
- Bir insanın bunu incelemesi gerekiyor mu?
Doğrulama, belge otomasyonunun daha güvenli hale geldiği yerdir.
Karşılaştır
Birçok belge iş akışı karşılaştırma iş akışlarıdır:
- fatura ve sipariş
- sözleşme ve şablon
- istek ve politika
- başvuru ve gerekli alanlar
- rapor ve önceki rapor karşılaştırması
Yapay zeka karşılaştırmayı hazırlayabilir ancak riskli farklılıklar görünür ve incelenebilir olmalıdır.
Karar ver
Temsilci her zaman karar vermemelidir. Çoğunlukla bir karar paketi hazırlamalıdır:
- çıkarılan alanlar
- algılanan sorunlar
- önerilen sonraki eylem
- güven düzeyi
- kaynak referansları
- gerekli onay
Bu, insanlara sorumluluğu gizlemeden avantaj sağlar.
İzlenebilirliği koruyun
Belge iş akışları için izlenebilirlik önemlidir. Sistem cevabın nereden geldiğini göstermelidir.
Yararlı izlenebilirlik şunları içerir:
- belge adı
- sayfa veya bölüm
- alıntı alıntı
- zaman damgası
- gözden geçiren
- nihai karar
Eğer çıktı izlenemiyorsa önemli bir karara yol açmamalıdır.
Güvenli bir ilk döngü
İyi bir ilk otomasyon döngüsü:
Belgeyi yükleyin → Alanları çıkarın → Bütünlüğü doğrulayın → Riskleri vurgulayın → İncelemeyi hazırlayın → İnsan onaylıyor
Bu, belgelerin basit olduğunu iddia etmeden zamandan tasarruf etmek için yeterlidir.