Готовность данных автоматизации искусственного интеллекта: исправьте входные данные перед агентом
Агенты ИИ не терпят неудачу только потому, что модель слаба. Они часто терпят неудачу, потому что данные, связанные с процессом, не готовы.
Чем более оперативным является рабочий процесс, тем более важными становятся входные данные.
Определите источник истины
Каждый автоматизированный рабочий процесс должен знать, какая система победит в случае конфликта данных.
Например:
- CRM или электронные таблицы?
- билет или ветка электронной почты?
- договор или внутренняя запись?
- последний документ или утвержденный документ?
Если люди расходятся во мнениях относительно источника истины, агент усилит эту путаницу.
Сделайте недостающую информацию видимой
Сильная система автоматизации не делает вид, будто все введенные данные завершены. Он обнаруживает пробелы.
Полезные проверки:
- обязательные поля
- отсутствуют вложения
- неясная личность клиента
- устаревшие записи
- несовпадающие даты
- противоречивые инструкции
Иногда лучший шаг автоматизации — это не «выполнить задачу». Это «спросить недостающий контекст».
Разработайте доступ намеренно
Рабочим процессам ИИ необходим доступ, но доступ не должен быть неограниченным.
Определить:
- что агент может прочитать
- что он может написать
- какие инструменты он может вызывать
- что требует одобрения
- какие данные являются конфиденциальными
- что необходимо записать
Хорошая автоматизация эффективна, потому что она ограничена.
Структурируйте знания постепенно
��ногим компаниям нужен агент знаний, но их знания разбросаны по документам, билетам, чатам и головам людей.
Начните с организации ценных знаний:
- повторяющиеся процедуры
- продуктовые решения
- шаблоны поддержки клиентов
- правила ценообразования
- этапы адаптации
- известные исключения
Это делает поиск полезным, прежде чем пытаться сделать его волшебным.
Держите контекст ближе к рабочему процессу
Общие знания менее полезны, чем контекст, специфичный для рабочего процесса. Лучшие системы автоматизации знают, что пользователь пытается сделать прямо сейчас.
Это означает подключение данных к состоянию процесса:
- текущий случай
- история клиента
- предыдущие решения
- применимая политика
- следующее необходимое действие
Context превращает ИИ из чат-бота в помощника в рабочем процессе.
Практическое правило
Прежде чем спрашивать: «Какую модель нам следует использовать?», спросите:
Какая информация понадобится компетентному человеку, чтобы сделать это хорошо?
Если эта информация отсутствует, разбросана или ненадежна, сначала исправьте уровень данных.