AI Automation Veri Hazırlığı: Girişleri Temsilciden Önce Düzeltin
Yapay zeka aracıları yalnızca model zayıf olduğu için başarısız olmaz. Çoğunlukla süreç etrafındaki veriler hazır olmadığı için başarısız olurlar.
İş akışı ne kadar işlevsel olursa girdiler de o kadar önemli hale gelir.
Gerçeğin kaynağını tanımlayın
Her otomatik iş akışının, veriler çakıştığında hangi sistemin kazanacağını bilmesi gerekir.
Örneğin:
- CRM mi yoksa e-tablo mu?
- bilet mi yoksa e-posta dizisi mi?
- sözleşme mi yoksa dahili not mu?
- en son belge mi yoksa onaylanmış belge mi?
Eğer insanlar gerçeğin kaynağı konusunda anlaşamazlarsa, ajan bu kafa karışıklığını daha da artıracaktır.
Eksik bilgileri görünür hale getirin
Güçlü bir otomasyon sistemi her girdinin tamamlanmış olduğunu iddia etmez. Boşlukları tespit eder.
Yararlı kontroller:
- gerekli alanlar
- eksik ekler
- belirsiz müşteri kimliği
- güncel olmayan kayıtlar
- tutarsız tarihler
- çelişkili talimatlar
Bazen en iyi otomasyon adımı “görevi tamamlamak” değildir. “Eksik bağlamı isteyin”.
Erişimi kasıtlı olarak tasarlayın
Yapay zeka iş akışlarının erişime ihtiyacı vardır ancak erişim sınırsız olmamalıdır.
Tanımla:
- temsilcinin okuyabildiği şeyler
- ne yazabilir
- hangi araçları çağırabilir
- onay gerektiren şeyler
- hangi veriler hassastır
- nelerin kaydedilmesi gerekiyor
İyi otomasyon güçl��dür çünkü kısıtlıdır.
Bilgiyi kademeli olarak yapılandırın
Pek çok şirket bir bilgi aracısı ister, ancak bilgileri belgelere, destek taleplerine, sohbetlere ve insanların kafalarına dağılmıştır.
Yüksek değerli bilgiyi düzenleyerek başlayın:
- yinelenen prosedürler
- ürün kararları
- müşteri destek modelleri
- fiyatlandırma kuralları
- ilk katılım adımları
- bilinen istisnalar
Bu, büyülü hale getirmeye çalışmadan önce geri getirmeyi faydalı kılar.
Bağlamı iş akışına yakın tutun
Genel bilgi, iş akışına özgü bağlamdan daha az kullanışlıdır. En iyi otomasyon sistemleri kullanıcının o anda ne yapmaya çalıştığını bilir.
Bu, verileri işlem durumuna bağlamak anlamına gelir:
- mevcut durum
- müşteri geçmişi
- önceki kararlar
- geçerli politika
- sonraki gerekli eylem
Bağlam, yapay zekayı bir sohbet robotundan iş akışı asistanına dönüştürür.
Pratik kural
Hangi modeli kullanmalıyız diye sormadan önce şunu sorun:
Yetkili bir insanın bunu iyi bir şekilde yapabilmesi için hangi bilgilere ihtiyacı vardır?
Bu bilgiler eksikse, dağınıksa veya güvenilmezse öncelikle veri katmanını düzeltin.