Bloga
Notatki o produktach, eksperymenty automatyzacji AI, porównania i wnioski z wdrażania produktów, które Carlos tworzy w IliciLabs.
Aurora Subtitles
Popularne poradniki Aurora
Przydatne teksty o napisach Discord, wsparciu słuchu, przetwarzaniu local-first oraz różnicy między tłumaczeniem tekstu i mowy na żywo.
Napisy w czasie rzeczywistym do rodzinnych rozmów wideo i opieki w serwisie Windows
Jak napisy w czasie rzeczywistym mogą pomóc w rozmowach rodzinnych, seniorach, kontekstach związanych z opieką i dostępnością dla osób słyszących w Windows.
Tłumaczenie tekstu a tłumaczenie mowy na żywo w Windows: które narzędzie pasuje do Twojego przepływu pracy?
Porównaj tłumaczenie tekstu i tłumaczenie mowy na żywo w Windows i kiedy LuminaL lub Aurora Subtitles pasują lepiej.
Dostępność obrazu dzięki sztucznej inteligencji: OCR, opis sceny i przepływ pracy na komputerze stacjonarnym
W jaki sposób sztuczna inteligencja może wspierać przepływy pracy dla osób niedowidzących i ułatwień dostępu dla osób niedowidzących poprzez OCR, pomoc w czytaniu i narzędzia lokalne.
Architektura przepływu pracy agenta dla procesów biznesowych
Praktyczna architektura przepływów pracy agentów AI: wyzwalacze, narzędzia, stan, uprawnienia, dzienniki, kolejki przeglądu i ścieżki awaryjne.
Zarządzanie agentami AI: dzienniki, uprawnienia i punkty kontrolne człowieka
Przydatni agenci AI wymagają zarządzania: przejrzystych uprawnień, dzienników audytu, kolejek przeglądu, ścieżek eskalacji i ludzkich punktów kontrolnych, w których ryzyko ma znaczenie.
Agenci AI w procesach biznesowych: zachowaj kontrolę nad ludźmi
Agenci AI mogą koordynować przepływy pracy w biznesie, ale użyteczna automatyzacja wymaga ludzkich punktów kontrolnych, możliwości kontrolowania i jasnych granic przed autonomią.
Gotowość danych AI Automation: napraw dane wejściowe przed agentem
Automatyzacja sztucznej inteligencji zależy od czystych danych wejściowych, jasnych źródeł prawdy, zasad dostępu i kontekstu operacyjnego. Napraw je, zanim zrzucisz winę na model.
Matryca decyzyjna AI Automation: automatyzacja, pomoc czy pozostawienie pracy ręcznej?
Praktyczna matryca decyzyjna pozwalająca wybrać, czy proces biznesowy powinien zostać zautomatyzowany, wspomagany sztuczną inteligencją, czy też na razie pozostawiony ręcznie.
ROI AI Automation bez szumu: usunięto pomiar tarcia
Praktyczny sposób oceny zwrotu z inwestycji w automatyzację AI poprzez pomiar usunięcia ręcznych kroków, uniknięcia przełączania kontekstu, redukcji błędów i oszczędności czasu.
Gotowość do automatyzacji procesów AI: co firmy powinny naprawić przed dodaniem agentów
Praktyczna lista kontrolna dla firm przygotowujących się do automatyzacji procesów AI: mapuj przepływy pracy, czyść dane, definiuj kontrolę człowieka i unikaj automatyzacji chaosu.
Buduj a kupuj dla agentów AI i narzędzi wewnętrznych
Praktyczne ramy podejmowania decyzji, kiedy kupić narzędzia do automatyzacji AI, kiedy budować wewnętrzne przepływy pracy i kiedy zacząć od małego systemu hybrydowego.
Mapuj proces biznesowy przed dodaniem agentów AI
Dlaczego firmy powinny mapować dane wejściowe, decyzje, wyjątki i własność przed dodaniem agentów AI do biznesowych przepływów pracy.