Kodlamadan İş Akışı Tasarımına: Yapay Zeka Aracısı Çağında Yazılım Çalışması
Yazılım çalışmaları değişiyor. Değer, her kod satırını yazmaktan uzaklaşıp neyin var olması gerektiğine, nasıl davranması gerektiğine ve otomasyonun nerede avantaj yaratacağına karar vermeye doğru gidiyor.
Bu, mühendisliğin önemini azaltmıyor. Yargılamayı daha önemli hale getirir.
Kod oluşturma ucuzluyor
Yapay zeka modelleri halihazırda yararlı kodlar, testler, yeniden düzenleyiciler, komut dosyaları ve kullanıcı arayüzü taslakları oluşturabiliyor. Trend açık: Daha fazla uygulama çalışması destekli veya otomatik hale getirilecek.
Ancak kod üretmek, kullanışlı bir sistem tasarlamakla aynı şey değildir.
Birisinin hala bilmesi gerekiyor:
- hangi sorunun önemli olduğu
- hangi iş akışı bozuldu
- hangi veriler güvenilirdir
- neyin otomatikleştirilmesi gerektiği
- insanların kontrolü elinde tutması gereken yer
- hangi tavizlerin kabul edilebilir olduğu
Ürün ve sistem düşüncesi budur.
Darboğaz yukarı doğru kayıyor
Kodlama hızlandıkça belirsiz düşünme darboğaz haline gelir.
Kötü özellikler, kötü yazılımın daha hızlı üretilmesine neden olur. Belirsiz süreçler otomatikleştirilmiş kafa karışıklığına dönüşür. Sahipliğin kaybı operasyonel risk haline gelir.
Değerli çalışma şu yönde değişir:
- gerçek iş akışlarını anlamak
- kararların modellenmesi
- kısıtlamaların tanımlanması
- geri bildirim döngülerinin tasarlanması
- sonuçların ölçülmesi
- sistemlerin sürdürülebilirliğini sağlamak
AI ajanlarının yönlendirilmeye ihtiyacı var
Aracılar yürütülebilir ancak yürütülmeye değer bir yöne ihtiyaçları vardır.
Yapay zeka çağında iyi bir inşaatçı yalnızca kod yazan biri değildir. Karmaşık gerçekliği sistemin anlayabileceği bir iş akışına dönüştürebilen kişidir.
Bu, iş anlaşmazlığını şu şekilde tercüme etmek anlamına gelir:
- girişler
- eylemler
- devletler
- kararlar
- kontroller
- izinler
- çıktılar
- ölçümler
Ürünün tadı daha önemli
Herkes yazılımı daha hızlı üretebildiğinde, zevk farklılaştırıcı bir unsur haline gelir.
Yararlı sorular:
- Bu iş akışına gerçekten ihtiyaç var mı?
- İnsanlar buna güvenecek mi?
- Manuel ne olmalı?
- Ne saklanmalı?
- Ne anlatılmalı?
- Başarısız olduğunda ne olur?
Gelecek, teknik uygulamayı ürün muhakemesi ile birleştirebilen insanları ödüllendirir.
IliciLabs neden var?
IliciLabs bu değişimi herkese açık olarak uygulayabileceğiniz bir yerdir: odaklanmış ürünler oluşturun, düşünceyi belgeleyin ve yapay zeka otomasyonunun gerçek iş akışlarını nasıl değiştirdiğini keşfedin.
Önemli beceri sadece programlama değildir. Bundan sonra neyin inşa edilmesi gerektiğini ve nedenini bilmektir.