Yapay Zeka Süreç Otomasyonuna Hazırlık: Şirketlerin Temsilci Eklemeden Önce Düzeltmeleri Gerekenler
Yapay zeka süreç otomasyonu yenilikten operasyonel beklentiye doğru ilerliyor. Hata, ilk adımın bir model seçmek veya bir aracı çerçevesi kurmak olduğunu varsaymaktır. Değil.
İlk adım, sürecin otomatikleştirilmeye hazır olup olmadığını anlamaktır.
1. Gerçek iş akışını haritalandırın
Çoğu iş süreci, insanların toplantılarda tanımladığı düzgün şema değildir. Bunlar arasında istisnalar, elle yapılan yargılamalar, kopyala-yapıştır adımları, unutulmuş e-tablolar ve birkaç kişinin kafasında yaşayan gayri resmi bilgiler yer alıyor.
Yapay zekayı eklemeden önce şunları yazın:
- işin başladığı yer
- ona kim dokunur
- hangi araçların dahil olduğu
- kararların verildiği yer
- ne yanlış gidebilir
- insan onayının gerekli olduğu durumlarda
Bir süreç açıklanam��yorsa muhtemelen güvenli bir şekilde otomatikleştirilemez.
2. Tekrarı yargılamadan ayırın
İyi otomasyon tekrarı ortadan kaldırır. Kötü otomasyon, yargının var olmadığını iddia eder.
Yapay zeka aracıları hazırlayabildikleri, sınıflandırabildikleri, özetleyebildikleri, yönlendirebildikleri, taslağı hazırlayabildikleri, karşılaştırabildikleri veya izleyebildikleri zaman faydalıdır. Bağlam veya sorumluluk olmadan sessizce geri dönüşü olmayan kararlar aldıklarında riskli hale gelirler.
Pratik bir kural: Önce sıkıcı yolu otomatikleştirin, insanları pahalı kararlara yakın tutun.
3. Girişleri temizleyin
Çoğu yapay zeka projesi, modelin karmaşık, eksik veya çelişkili bilgiler alması nedeniyle başarısız oluyor. Otomasyon katmanı bu durumda güvenilmez görünebilir ancak asıl sorun yukarı yöndedir.
Yararlı sorular:
- Gerçeğin kaynağı belli mi?
- Belgeler ve kayıtlar tutarlı bir şekilde adlandırılıyor mu?
- Hassas veriler kasıtlı olarak mı işleniyor?
- Kullanıcılar hangi alanların önemli olduğunu biliyor mu?
- İstisnalar bir yerde yakalanıyor mu?
Yapay zeka operasyonel netlik ihtiyacını ortadan kaldırmaz. Yokluğunu ortaya koyuyor.
4. Özerklikten önce insan kontrolünü tasarlayın
En iyi erken otomasyon sistemleri tamamen özerk değildir. Kontrolü korurken insanları daha hızlı hale getiren denetimli sistemlerdir.
Bu şu anlama gelebilir:
- otomatik gönderme yerine taslaklar
- Nihai kararlar yerine tavsiyeler
- inceleme için kuyruklar
- denetim günlükleri
- geri alma yollarını temizle
- güven eşikleri
Temsilci iş akışlarının yararlı olduğu nokta burasıdır: Herkesin yerini aldıkları için değil, insan kontrol noktaları etrafında tekrarlanan işleri koordine ettikleri için.
5. Kaldırılan sürtünmeyi ölçün
Soru “bu yapay zeka kullanıyor mu?” değil. Soru şu: “Hangi sürtüşme ortadan kalktı?”
Şunun gibi şeyleri ölçün:
- manuel adımlar kaldırıldı
- vaka başına zaman tasarrufu
- daha az bağlam anahtarı
- daha hızlı yanıt süreleri
- daha az hata
- daha net kararlar
Ölçüt sadece “Yapay Zeka ekledik” ise proje muhtemelen tiyatrodur.
IliciLabs lens
IliciLabs, bu ürün odaklı düşünme yöntemini test ettiğim yerdir: Sorunları bulun, odaklanmış bir iş akışı tasarlayın, küçük ve kullanışlı bir sistem gönderin ve onu gerçek kullanımla geliştirin.
Pek çok şirket için beklediğim gelecek bu: her yerde rastgele yapay zeka değil, gerçek süreçler etrafında dikkatle tasarlanmış otomasyon.