Abartılı Olmadan AI Otomasyonu Yatırım Getirisi: Sürtünmeyi Ölçme Kaldırıldı
Yapay zeka otomasyon yatırım getirisi bir model karşılaştırmasıyla başlamamalıdır. Bir iş akışı temel çizgisiyle başlamalıdır.
Bir şirket otomasyondan önce ne kadar sürtüşmenin olduğunu açıklayamıyorsa, yapay zekanın her şeyi daha iyi hale getirdiğini kanıtlamakta zorlanacaktır.
Mevcut sürtünme maliyetiyle başlayın
Aracıları veya otomasyonu eklemeden önce, mevcut sürecin maliyetini pratik açıdan ölçün:
- manuel adım sayısı
- kullanılan araçların sayısı
- vaka başına ortalama süre
- eksik bilgilerin neden olduğu yeniden çalışma
- devirler arasındaki bekleme süresi
- kopyala-yapıştır çalışmasından kaynaklanan hatalar
- Bağlamın dağınık olması nedeniyle kararlar ertelendi
Bu temeldir. Bu olmadan yatırım getirisi kanıt yerine hikayeye dönüşür.
Yalnızca zamanı değil, tasarruf edilen zamanı da ölçün
Kazanılan zaman faydalıdır ancak resmin tamamı değildir. Bazı otomasyonlar tutarlılığı artırarak, hataları azaltarak veya kararları kolaylaştırarak değer yaratır.
İyi bir yapay zeka otomasyon puan kartı şunları içerebilir:
- vaka başına dakika tasarrufu
- daha az bağlam anahtarı
- daha az tekrarlanan soru
- daha kısa yanıt süreleri
- daha iyi ilk geçiş kalitesi
- daha net sahiplik
- daha az önlenebilir tırmanma
Amaç “Yapay zeka işin içinde” demek değil. Amaç işin daha hafif, daha hızlı ve daha güvenilir hale geldiğini göstermektir.
Tekrarlama ve yapıdaki darboğazları arayın
En iyi erken adaylar en karmaşık süreçler değildir. Öğrenmek için yeterli tekrara ve kontrol etmek için yeterli yapıya sahip olanlar onlardır.
İyi işaretler:
- her hafta benzer istekler geliyor
- insanlar tekrar tekrar aynı bilgiyi toplar
- kararlar bilinen alanların karşılaştırılmasına bağlıdır
- belgelerin özetlenmesi veya doğrulanması gerekiyor
- ekipler sistemler arasında veri kopyalar
- insanlar harekete geçmeden önce bağlamı bekler
Kötü işaretler:
- süreç tanımlanmamış
- kimse sonucun sahibi değil
- istisnalar normal yoldan daha yaygındır
- yanlış eylem riski çok yüksek
- veri kaynağı güvenilmez
İnsanları pahalı kararların yakınında tutun
Güveni yok etmenin en hızlı yolu, gözden geçirilmesi gereken bir kararı otomatikleştirmektir. Yapay zeka otomasyonu öncelikle sorumluluğu değil hazırlık çalışmalarını ortadan kaldırmalıdır.
Pratik bir ilk versiyon genellikle şöyle görünür:
- bağlamı toplayın
- isteği sınıflandırın
- Bir öneri hazırlayın
- gerekçeyi açıklayın
- İnsanların onayını isteyin
- olanları kaydedin
Bu hala otomasyondur. Sadece riske saygı duyar.
IliciLabs lens
IliciLabs otomasyonu ürün tasarımı olarak ele alır: anlaşmazlıkları bulun, odaklanmış bir iş akışını şekillendirin, gerçekte test edin ve ancak o zaman daha fazla özerklik ekleyin.
Şirketler için de en güvenli yol budur. Dönüşümü talep etmeden önce kaldırılan sürtünmeyi ölçün.