Yapay Zeka Aracıları ve Dahili Araçlar için Oluşturma ve Satın Alma Karşılaştırması
Şirketlerin her yapay zeka iş akışını sıfırdan oluşturmasına gerek yok. Ayrıca her küçük işlem için platform satın almamalılar.
Yararlı soru inşa etmek veya satın almak değil. Şöyle: İş akışının hangi kısmı geneldir ve hangi kısmı sizin avantajınızdır?
İş akışı standart olduğunda satın alın
Satın alma, süreç yaygın olduğunda ve ürün zaten ihtiyacın çoğunu karşıladığında anlamlı olur.
Örnekler:
- toplantı transkripsiyonu
- temel bilet sınıflandırması
- OCR’yi belgeleyin
- standart CRM zenginleştirmesi
- genel bilgi araması
- ortak içeriğin çevirisi
İş akışı stratejik değilse ve kullanıma hazır araç çalışıyorsa satın alma zaman tasarrufu sağlar.
İş akışı spesifik olduğunda oluşturun
Süreç iç bağlama, olağandışı kurallara veya mevcut araçların iyi temsil edemediği bir iş akışına bağlı olduğunda oluşturma anlamlı olmaya başlar.
Örnekler:
- dahili onay mantığı
- alana özgü belge doğrulama
- özel sistemlerde çok adımlı işlemler
- özel risk eşikleri
- ürün kararlarına bağlı iş akışları
- dahili araçlara erişmesi gereken aracılar
Yapay zeka otomasyonunun ürün tasarımına dönüştüğü yer burasıdır.
Önce hibrit sistemleri kullanın
En iyi ilk versiyon genellikle hibrittir:
- emtia yetenekleri satın alma
- bunları hafif iç yapıştırıcıyla birleştirin
- insan incelemesini sürdür
- kararları günlüğe kaydetme
- sürtünmeyi ölçerek kaldırıldı
- parçaları yalnızca gerektiğinde değiştirin
Bu, gerçek iş akışından öğrenmeye devam ederken aşırı oluşturmayı da önler.
Platform öncelikli düşünceden kaçının
Bir platform yararlı olabilir ancak süreci tanımlamamalıdır. Süreç, aracı tanımlamalıdır.
Şununla başlayın:
- iş akışı haritası
- girişler ve çıkışlar
- kararlar ve riskler
- entegrasyon noktaları
- gereksinimleri gözden geçirin
- ölçüm planı
Daha sonra ne satın alacağınıza, ne inşa edeceğinize ve neyi erteleyeceğinize karar verin.
Ürün odaklı düşünme, alet alışverişinden üstündür
Yapay zeka otomasyonunun geleceği, araç toplayarak kazanılmayacak. İnsanların güvendiği ve kullanmaya devam ettiği iş akışları tasarlanarak kazanılacaktır.
IliciLabs’nin arkasındaki zihniyet budur: Genişlemeden önce gerçek sürtünmeyi çözen küçük, odaklanmış sistemler.