Buduj a kupuj dla agentów AI i narzędzi wewnętrznych
Firmy nie muszą budować od zera każdego przepływu pracy opartego na sztucznej inteligencji. Nie powinni też kupować platformy dla każdego małego procesu.
Przydatnym pytaniem nie jest budowanie czy kupowanie. To jest: która część przepływu pracy jest ogólna, a która część jest Twoją zaletą?
Kupuj, gdy przepływ pracy jest standardowy
Kupowanie ma sens, gdy proces jest powszechny, a produkt już zaspokaja większość potrzeb.
Przykłady:
- transkrypcja spotkania
- podstawowa klasyfikacja biletów
- dokument OCR
- standardowe wzbogacenie CRM
- wyszukiwanie wiedzy ogólnej
- tłumaczenie wspólnych treści
Jeśli przepływ pracy nie jest strategiczny, a gotowe narzędzie działa, zakup oszczędza czas.
Kompiluj, gdy przepływ pracy jest specyficzny
Budowanie zaczyna mieć sens, gdy proces zależy od kontekstu wewnętrznego, nietypowych zasad lub przepływu pracy, którego istniejące narzędzia nie są w stanie dobrze odzwierciedlić.
Przykłady:
- wewnętrzna logika zatwierdzania
- walidacja dokumentów specyficznych dla domeny
- wieloetapowe operacje na systemach prywatnych
- niestandardowe progi ryzyka
- przepływy pracy powiązane z decyzjami dotyczącymi produktu
- agenci potrzebujący dostępu do narzędzi wewnętrznych
W tym miejscu automatyzacja AI staje się projektowaniem produktu.
Najpierw użyj systemów hybrydowych
Najlepsza pierwsza wersja jest często hybrydowa:
- Kup możliwości towaru
- połącz je lekkim klejem wewnętrznym
- zachowaj weryfikację ludzką
- rejestrować decyzje
- usunięto pomiar tarcia
- wymieniaj części tylko wtedy, gdy jest to konieczne
Pozwala to uniknąć nadmiernego budowania, jednocześnie ucząc się na podstawie prawdziwego przepływu pracy.
Unikaj myślenia skupionego na platformie
Platforma może być przydatna, ale nie powinna definiować procesu. Proces powinien definiować narzędzie.
Zacznij od:
- mapa przepływu pracy
- wejścia i wyjścia
- decyzje i ryzyko
- punkty integracyjne
- przegląd wymagań
- plan pomiarów
Następnie zdecyduj, co kupić, co zbudować, a co odłożyć.
Myślenie o produkcie przewyższa kupowanie narzędzi
Przyszłości automatyzacji sztucznej inteligencji nie da się wygrać poprzez kolekcjonowanie narzędzi. Zwycięży to poprzez zaprojektowanie przepływów pracy, którym ludzie zaufają i z których będą korzystać.
Taki jest sposób myślenia stojący za IliciLabs: małe, ukierunkowane systemy, które rozwiązują rzeczywiste problemy przed ekspansją.