ROI AI Automation bez szumu: usunięto pomiar tarcia
Zwrot z inwestycji w automatyzację sztucznej inteligencji nie powinien zaczynać się od testu porównawczego modelu. Należy zacząć od linii bazowej przepływu pracy.
Jeśli firma nie jest w stanie opisać, jak duże były tarcia przed automatyzacją, będzie miała trudności z udowodnieniem, że sztuczna inteligencja stworzyła coś lepszego.
Zacznij od bieżącego kosztu tarcia
Zanim dodasz agentów lub automatyzację, zmierz w praktyce, jakie są aktualne koszty procesu:
- liczba ręcznych kroków
- liczba używanych narzędzi
- średni czas na sprawę
- poprawki spowodowane brakującymi informacjami
- czas oczekiwania pomiędzy przekazaniami
- błędy spowodowane pracą kopiuj-wklej
- decyzje opóźnione ze względu na rozproszenie kontekstu
To jest podstawa. Bez tego zwrot z inwestycji staje się historią, a nie dowodem.
Mierz zaoszczędzony czas, ale nie tylko czas
Zaoszczędzony czas jest przydatny, ale to nie wszystko. Niektóre automatyzacje tworzą wartość, poprawiając spójność, redukując błędy lub ułatwiając decyzje.
Dobra karta wyników automatyzacji AI może obejmować:
- minuty zaoszczędzone na przypadku
- mniej przełączania kontekstu
- mniej powtarzających się pytań
- krótszy czas reakcji
- lepsza jakość pierwszego przejścia
- wyraźniejsza własność
- mniej możliwych do uniknięcia eskalacji
Celem nie jest stwierdzenie, że „AI jest zaangażowana”. Celem jest pokazanie, że praca stała się lżejsza, szybsza i bardziej niezawodna.
Szukaj wąskich gardeł w przypadku powtarzalności i struktury
Najlepsi pierwsi kandydaci nie wymagają najbardziej złożonych procesów. To ci, którzy mają wystarczającą liczbę powtórzeń, aby się od nich uczyć, i wystarczającą strukturę do kontrolowania.
Dobre znaki:
- podobne prośby przychodzą co tydzień
- ludzie wielokrotnie zbierają te same informacje
- decyzje zależą od porównania znanych pól
- dokumenty wymagają podsumowania lub zatwierdzenia
- zespoły kopiują dane pomiędzy systemami
- ludzie czekają na kontekst, zanim zaczną działać
Złe znaki:
- proces jest niezdefiniowany
- nikt nie jest właścicielem wyniku
- wyjątki są częstsze niż normalna ścieżka
- ryzyko błędnego działania jest zbyt wysokie
- źródło danych jest niewiarygodne
Trzymaj ludzi blisko kosztownych decyzji
Najszybszym sposobem na zniszczenie zaufania jest zautomatyzowanie decyzji, która powinna zostać rozpatrzona. Automatyzacja sztucznej inteligencji powinna w pierwszej kolejności wyeliminować prace przygotowawcze, a nie odpowiedzialność.
Praktyczna pierwsza wersja często wygląda tak:
- Zbierz kontekst
- sklasyfikować żądanie
- przygotować rekomendację
- uzasadnij uzasadnienie
- prosić o aprobatę człowieka
- zapisz, co się stało
To wciąż automatyzacja. Po prostu szanuje ryzyko.
Obiektyw IliciLabs
IliciLabs traktuje automatyzację jako projektowanie produktu: znajdź tarcia, ukształtuj ukierunkowany przepływ pracy, przetestuj go w rzeczywistości, a dopiero potem dodaj większą autonomię.
To najbezpieczniejsza droga także dla firm. Zmierz usunięte tarcie, zanim zgłosisz chęć transformacji.